- 8000 американских и европейских акций
- криптовалюты и криптоиндексы
- 9 лет на рынке
- Welcome бонус 30$
- спреды на форекс от 0 пунктов
Международная лицензия
№ IFSC/60/271/IS/16
Эта книга познакомит вас с различными способами использования методологии нейронных сетей. Такие способы требуются в качестве решения задач прогноза и анализа в таких вопросах, как налоговые поступления, кризисные явления на различных рынках капитала и иных вопросах. Подобные моменты имеют высокую значимость и актуальность для современной российской действительности. Точнее определить роль используемых методов помогут постоянные сравнения с другими способами прогноза и анализа, которые применяются на практике.
В книге «Нейронные сети и финансовые рынки» говорится о том, что повседневная деятельность рынков финансов находится в довольно любопытном противоречии, если смотреть с академической точки зрения. Согласно ей, цены финансовых активов изменяются мгновенно, не прилагая каких-либо усилий, они эффективно отражают всю имеющуюся в доступе информацию. Участники рынка, безусловно, вносят определенный вклад в общее количество информации своей работой, для этого достаточно самого существования трейдеров, фондовых менеджеров и бессчетного числа маркет-мейкеров. Причем объем внесенной информации должен быть значительным, так как сама работа стоит достаточно дорого.
Самым сложным оказался ответ на вопрос о том, каким именно образом используется и возникает на финансовых рынках информация, приносящая прибыль. Постоянной прибыли, согласно исследованиям, не может дать никакая устойчивая торговая стратегия, если учесть также и расходы на заключение сделок. Весь рынок в целом, как и сами его участники, имеют возможность принимать самые разные решения, основываясь на похожей или неизменной информации. Октябрьский кризис 1987 года является ярким примером ситуации, когда достаточно сложно отыскать объективную и притом разумную причину того, что он случился именно в этот момент, а не раньше или позднее.
Подобные события, как утверждают авторы книги «Нейронные сети и финансовые рынки» могут свидетельствовать о том, что в своей работе участники рынка используют не только линейные правила принятия определенных решений. Они также имеют некоторое количество запасных сценариев действий. А вот то, какой из них будет задействован, очень часто зависит от не совсем заметных признаков. Также возможен подход к многомерным нелинейным рядам информации рынка финансов в качестве подражания другим участникам рынка и применение таких методов, как нейронные сети и экспертные системы.
RoboForex - работайте с лучшими
Абсолютно новые и весьма перспективные возможности для различных финансовых институтов предлагают нейронные сети. Таким институтам по роду своей деятельности полагается достигать решений задач при наличии незыблемых знаний о среде. Драматическим образом изменился и меняется до сих пор характер финансовых рынков. И происходит это по причине ослабления контроля и появлении свежих финансовых инструментов. По этим причинам национальные рынки объединились в общемировые, и свобода финансовых операций выросла в большинстве секторов этих рынков.
С большим трудом удается стационарным линейным моделям удерживаться на плаву в таком бурном море. Как обозначили авторы книги «Нейронные сети и финансовые рынки» надлежащим образом сложенные нейронные сети, являют собой достаточно общую схему, предназначенную чтобы описывать развивающиеся взаимосвязи. Они также позволяют определить структуру и параметры системы по вложенным данным.
Скачать книгу