- 8000 американских и европейских акций
- криптовалюты и криптоиндексы
- 9 лет на рынке
- Welcome бонус 30$
- спреды на форекс от 0 пунктов
Международная лицензия
№ IFSC/60/271/IS/16
Эффективность трейдера зависит от множества факторов, но одним из наиболее существенных, определяющих его профессионализм, считается умение рассчитывать и анализировать статистические показатели. Например, корреляция валютных пар помогает определить, насколько в данный момент ваш общий торговый портфель чувствителен к изменениям на рынке. Если окажется, что любой всплеск приведет к стремительному снижению доходности, следует тотчас принять меры. Причем без знания показателей, скрывающихся под термином корреляция форекс, не получится без погрешностей откорректировать поведение. Знания о тенденциях связи между валютами обеспечивает надежную защиту торгового портфеля от рисков.
RoboForex - работайте с лучшими
Отвечая на вопрос: почему валютные пары зависят друг от друга – достаточно привести довольно простой для понимания пример. Торговля фунтом стерлинга против национальной валюты Японии, йены, может быть представлена следующим образом: GBR/JPY соответствует GBR/USD и USD/JPY. Данное выражение демонстрирует, что исходный курс GBR/JPY будет завязан на одной или обеих из представленных пар, между ними возникает очевидная корреляция форекс. Однако подобное упрощение хоть и объясняет суть явления, но не всегда отражает реальное поведение валют. Их пары могут увеличиваться или уменьшаться параллельно, но встречается ситуация и противоположная, когда в дело вступают более сложные и непредсказуемые факторы.
В общем случае корреляция валютных пар подразумевает показатель, варьирующийся в пределах от -1 до 1, финансовый смысл которого состоит в демонстрации связи между двумя активами. Если корреляция принимает значение -1, то говорят об отрицательной зависимости: движение такой валютной пары предопределено на 100% и имеет противоположное направление. Корреляция валютных пар со значением 0 подразумевает, что их поведение совершенно не связано друг с другом.
После того, как вы разобрались с определением корреляции и ее смыслом в приложении к финансовому миру, следует ознакомиться с конкретными примерами. Нижеприведенные таблицы в структурированном виде демонстрируют, какова была корреляция валютных пар на протяжении февраля 2010 г.
Согласно данным из первой таблицы, видно, что корреляция форекс между EUR/USD и GBR/USD за февраль принимает существенное положительное значение, равное 0,95. Таким образом, увеличение стоимости EUR/USD в 95% случаев повлечет за собой ралли GBR/USD. В более длительном промежутке, 6 месяцев, корреляция валютных пар снижается до 0,66. Тем не менее, годовой прогноз все еще свидетельствует о наличие сильной зависимости, отрицать которую бессмысленно.
Если брать в качестве примера такие пары, как EUR/USD и USD/CHF, то видна отрицательная корреляция, причем ее значение весьма велико и составляет -1. То есть со 100%-ой вероятностью снижение отношения USD/CHF будет сопровождаться увеличением EUR/USD. Такая тенденция будет проявляться на протяжении довольно длительного периода, так как во всех рассмотренных отрезках значение корреляции практически не меняется.
Однако описанная ситуация, когда взаимосвязь лишь немного ослабляется или усиливается, не всегда находит отражение в реальности. Другие пары валют могут быть куда менее устойчивы. USD/CAD и USD/CHF в прошлом году сильно коррелировали между собой, коэффициент их зависимости составлял 0,95. Но показатель за февраль 2010 года демонстрирует существенное снижение силы связи, которое может быть обусловлено различными причинами, в том числе ростом стоимости барреля нефти и изменениям политики Банка Канады в сторону более жестких и агрессивных мер.
Как уже было показано на примерах, корреляция форекс – величина довольно изменчивая и непостоянная. В связи с этим, резко возрастает важность постоянного мониторинга ее показателей. Ведь настроение валютного рынка, а также состояние мировой экономики являются непостоянными факторами, подвергающимся ежедневным переменам. Сильнейшая, даже идеальная корреляция валютных пар сегодня совершенно не гарантирует то же поведение в более долгосрочной перспективе. Наиболее информативным считается скользящий коэффициент корреляции, рассчитанный на основании данных за 6 месяцев. С его помощью можно получить более точный и надежный прогноз на ближайшее время между некоторыми валютными парами.
Изменения корреляции проявляются вследствие различных факторов, наибольшее влияние оказывает монетарная политика государств, изменение цен на различные группы товаров и целый ряд прочих экономических и политических причин.
Следующая таблица показывает, какова была скользящая корреляция валютных пар для EUR/USD за шесть месяцев.
Хочешь, чтобы что-то было сделано хорошо, сделай это сам. Данная прописная истина вполне справедлива и в отношении получения конкретных цифр, которые принимает корреляция валютных пар. Несмотря на кажущуюся сложность, расчет коэффициентов корреляции не составляет никакого труда, если знать верную последовательность действий.
Корреляция форекс может быть получена буквально в несколько кликов с помощью электронной таблицы, например, такой распространенной как Excel. Первоначальную загрузку значений курсов валют осуществляют с помощью графических программных пакетов, причем многие из них совершенно бесплатны, а затем импортируют в Excel. Затем достаточно использовать встроенные средства электронной таблицы, а именно корреляционную функцию. В версиях программы на английском языке она имеет вид «=CORREL (range1, range2)», в русифицированном Excle’e «=КОРРЕЛ (массив1, массив2)».
Как правило, расчет скользящей корреляции осуществляют на период одного года, шести, трех и одного месяца. Такой информационный сет наиболее полезен и удобен для анализа. Однако индивидуальные стратегии и привычки конкретного трейдера могут предполагать иные временные рамки, а также количество оцениваемых показателей.
Последовательность шагов, в ходе которых будет получена корреляция валютных пар, такова:
Полученное в итоге значение и отражает взаимозависимость между выбранными парами валют.
Несмотря на то, что показатель корреляции постоянно подвержен переменам, ежедневный пересчет не нужен. Достаточно обновления данных раз в пару недель или месяц.
Итак, когда теоретическая подготовка по терминологии и расчетам корреляции завершена, можно приступать к описанию практического использования имеющихся знаний.
Знание коэффициента корреляции может уберечь от многих неразумных решений, в том числе открытия позиций, прибыль и убыток от которых оказываются равновесны. Например, корреляция валютных пар EUR/USD и USD/CHF близка к -1, то есть практически все время при повышении стоимости одной пары, цена второй уменьшается. Таким образом, длинная сделка по EUR/USD и такая же сделка по USD/CHF станет бессмысленной: ведь резкое ралли первой позиции уравновеситься распродажей второй. Зато другой вариант, длинная сделка по EUR/USD и она же по AUD/USD (как вариант, NZD/USD), обернется чуть ли не удвоением позиции, что обусловлено сильной корреляцией со знаком плюс.
Использование корреляционных коэффициентов также обеспечивает некоторое снижение валютных рисков путем диверсификации резервов. В качестве примера возьмем пару EUR/USD и AUD/USD. Их взаимосвязь положительна, однако не достигает величины в 100%. Поэтому использование данных пар станет отличной возможностью сохранить определенный уклон, продиктованный рынком, но столкнуться с меньшими потерями при неблагоприятном стечении обстоятельств. Если перед трейдером встала задача отражения медвежьего уклона по валюте США, то логичнее будет купить не два лота пары EUR/USD, а по одному лоту пар EUR/USD и AUD/USD. Неполная зависимость валютных пар обусловливает необходимость распределения валютных резервов в надежде на меньший возможный убыток. Помимо того, что корреляция валютных пар в данном случае не совершенна, во внимание принимается и различие монетарной политики Австралии и европейского региона. Таким образом, скачок доллара может спровоцировать падение евро, но австралийская валюта окажется более устойчивой.
Также информация по корреляционной зависимости находит свое отражение при расчете стоимости торговых позиций. Возвращаясь к примеру, в котором фигурируют пары EUR/USD и USD/CHF, вспомним о их практически полной отрицательной связи и приведем стоимость каждого пункта. Итак, для EUR/USD цена составляет 10$, в паре же USD/CHF стандартный лот составляет 9.24$. Таким образом, сделка по паре валют USD/CHF подразумевает возможность успешного хеджирования рисков при осуществлении сделки по EUR/USD.
Представим, что в торговом портфеле участника рынка имеется короткая позиция на один лот EUR/USD и такая же позиция по USD/CHF. В случае увеличения курса EUR/USD на 10 пунктов, убыток трейдера по озвученной позиции составит 100$. Но учитывая противоположность движения пары USD/CHF, трейдер получает прибыль также около 10 пунктов, что в денежном эквиваленте составляет 92.4$. То есть потеря в общем для трейдера сократилась бы с величины в 100$ до всего лишь 7.6$. Негативный сценарий становится куда менее убыточным. Но у такого хеджирования есть и подвох: при существенном снижении курса EUR/USD прибыль также уменьшится в связи с потерями по USD/CHF.
Очевидно, что какой бы ни была стратегия трейдера, актуальная информация по корреляционному взаимодействию, его тенденциям и изменениям обеспечит мощную поддержку при принятии решений о диверсификации резервов, поиску альтернатив и хеджированию, что в конечном итоге положительно скажется на доходе.
